Datenbereitstellung für KI-Systeme – Fallbeispiele und ihre Herausforderungen
Alexia Tischberger-Aldrian, Klemens Winkler, Valeria Fonseca Diaz, Roman Rainer, Felix Strohmeier, Melanie Neubauer, Elmar Rückert, Gerhard Ebenhofer, Thomas Pönitz & Gerald Koinig (2024): Datenbereitstellung für KI-Systeme – Fallbeispiele und ihre Herausforderungen Data basis for AI systems - case studies and their challenges In: POSTER-Konferenzband zur 17. Recy & DepoTech-Konferenz
Künstliche Intelligenz (KI) liegt im Trend und die Erwartungshaltung aller ist entsprechend groß. Vielen ist jedoch nicht bewusst, dass KI-Systeme aufwendig trainiert werden müssen und die Auswahl und Bereitstellung der Trainingssets die Richtigkeit und Funktionsfähigkeit der KI entscheidend beeinflussen. Erforderliche Daten mit dem notwendigen Detailgrad sind in der Recyclingbranche zumeist kaum bis gar nicht vorhanden. Im vorliegenden Beitrag werden Herausforderungen bei der Datenbereitstellung der KI-Systeme für das Leitprojekt KIRAMET vorgestellt.
