USEFLEDS – Unleashing Sector-coupling Flexibility by means of an Energy Data Space
Entwicklung eines Daten-Service-Ökosystems für den Energiesektor
Ziel von USEFLEDS ist die Entwicklung einer Lösung für den gemeinsamen Datenaustausch im Energiesektor. Ein Co-Creation-Workspace verbindet projektübergreifend in iterativen Prozessschritten die Themen Datenökonomie, Governance, Energiewirtschaft, Datenräume und Künstliche Intelligenz. Basierend auf diesen Projektschwerpunkten wird die Grundlage für einen gemeinsamen Datenaustausch geschaffen, der die Entwicklung von datengetriebenen Diensten zum Nutzen der Energiewende und zur Erreichung der Klimaziele ermöglicht.
Salzburg Research leitet in diesem Projekt das Arbeitspaket AI Integration: Maschinelles Lernen und regelbasierte Systeme – und bringt auf diese Weise ihre Expertise im Bereich IKT für Energiesysteme (z.B. Flexibilitätshandel, lokale Energiegemeinschaften, regionale, energie- und sektorübergreifende Managementsysteme) und in den Bereichen Künstliche Intelligenz sowie Data Science ein.
Das Ziel dieses Arbeitspakets ist es, die entwickelte Datenaustauschplattform in Kombination mit hochinnovativen KI-Methoden zu nutzen, um die im Co-Creation-Prozess definierten Anwendungsfälle beispielhaft zu realisieren.
Hierbei werden neue Lösungen auf der Basis modernster maschineller Lernmodelle (wie z.B. Graph Neural Networks oder Transformer-Architekturen) unter Verwendung heterogener Datensätze für typische Probleme im Energiesektor mit dem Schwerpunkt auf Flexibilität entwickelt.
Anhand der Realisierung dieser Use Cases wird im Rahmen des Projektes die Bedeutung, Anwendbarkeit und Nützlichkeit des entwickelten Daten-Service-Ökosystems für die Energiewende aufgezeigt.
