KIRAMET – KI-basiertes Recycling von Metallverbund-Abfällen
Effiziente, sensorgestützte Partikelsortierung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz. Eine intelligente Recycling-Plattform soll vorhandene Daten entlang der Wertschöpfungskette vernetzen.
Die metallverarbeitende Industrie ist bei ihrer Produktion auf hochwertigen Metallschrott angewiesen. Derzeit muss dieser nach Österreich importiert werden. Das FFG-Leitprojekt KIRAMET will mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz das Recycling von Metallverbundabfällen verbessern.
Vor dem Hintergrund des „Europäischen Green Deals“ und des Kreislaufwirtschaftspaketes müssen Ressourcenverbrauch (minus 25 Prozent) und CO2-Emissionen (minus 55 Prozent) bis 2030 drastisch reduziert und gleichzeitig die Ressourceneffizienz massiv gesteigert werden. Bei Metallen ist der ökologische Fußabdruck durch den Rohstoffeinsatz besonders hoch, gleichzeitig sind sie ideale Kandidaten fürs Recycling. Im Rahmen von KIRAMET wird erstmals ein Klassifikationssystem für Fahrzeugkomponenten zur Bewertung der realen Recyclingfähigkeit in verwertbarer Form bereitgestellt und dadurch ein Beitrag zur Konzeptionierung zukünftiger digitaler Produktpässe geleistet.
Salzburg Research entwickelt dafür das Datenmodell und Schnittstellen zur standardisierten Bereitstellung relevanter Informationen aus dem Recycling-Prozess für weitere Anwendungen (z.B. Datenanalyse). Die Digitalisierung in der Circular Economy ermöglicht mehr Transparenz zur Überprüfung von Compliance-Richtlinien und hilft, den CO2-Fußabdruck genauer zu messen und gezielt zu reduzieren.
