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Christoph Thorwartl wurde nach positiver Beurteilung einer kumulativen Dissertation bestehend aus vier Arbeiten und sechs Kongressbeiträgen durch Bescheid der Paris Lodron Universität Salzburg der Doktorgrad im Fachgebiet Natur- und Lebenswissenschaften verliehen. Christoph Thorwartl hat in seiner Dissertation mit dem Titel Sensor-Driven Examination of Alpine Ski Deflection: Lab and Snow Investigations ein innovatives Sensorsystem vorgestellt, das direkt in Skier integriert werden kann, um deren Bewegungen und Biegungsverhalten während des Fahrens präzise zu messen. Im Gegensatz zu bestehenden Technologien, die in Skischuhe eingebaut werden, bietet dieses System – basierend auf flexiblen PyzoFlex®-Sensoren – wertvolle Echtzeitdaten über die Skitechnik, die Performance und die Qualität von Schwüngen. Die entwickelte Technologie könnte in Zukunft Echtzeit-Feedback-Systeme und personalisierte Skiausrüstung ermöglichen. Im Rahmen der Dissertation wurde ein neuartiger Prototyp entwickelt und im Rahmen des COMET-Projektes „DiMo“ in verschiedenen Testumgebungen, von Laborexperimenten bis hin zu realen Bedingungen auf der Piste, erfolgreich validiert. Die entwickelte Prototypentechnologie ist ein vielversprechender Kandidat für die Entwicklung […]

[…] societal implementation of new e-mobility innovations is multi-layered and warrants a user-centered view. This study explores how the application of the outcome-driven innovation method (ODI) can be extended to e-mobility and inform a more responsible design of electric two-wheeler product and service development. By means of discovering electric two-wheelers’ possible weak spots and potentials using outcome-driven innovation with citizens, their unmet requirements can be better addressed. The results suggest several innovation potentials which could better facilitate users in getting certain jobs done, such as developing a more lightweight vehicle design. Additionally, the diverse needs of users can be transformed into real customer benefits through the subsequent integration of additional vehicle functionalities, such as complementing human machine interfaces or wearables. By employing outcome-driven innovation as a deliberative and inclusive means of creating value and by being receptive to citizen feedback, ODI has the potential to make a meaningful stride in enhancing the ‘responsible’ nature of innovation.

The energy system is undergoing a significant transformation, shifting towards a cyber-physical system of systems driven by factors like the integration of renewable energy sources and the digitalisation of energy services. This evolution introduces increased complexity, necessitating an enhanced development process that integrates diverse team competencies. This work focuses on introducing a model-based, service-oriented, and cooperative development and validation platform tailored for smart grid automation applications. The objective is to establish an architecture for an interoperable, distributed, and service-oriented ecosystem that delivers modular services to collaborative development teams throughout the entire life cycle of applications. The related platform facilitates the management of engineering data crucial for achieving a continuous, transparent, and interoperable digitalisation of the energy system. The paper introduces the collaborative approach and its associated framework architecture and services, illustrating their application on a selected scenario addressing the topic of substation automation. Finally, the initial results are discussed, offering insights into future developments.

Projekt SuCoLo: Nachhaltiges Einkaufsverhalten durch integrative Fahrradlogistik-Infrastruktur in Stadtrandgebieten – Neue Lösungen für das Online-ShoppingStakeholder-Workshop mit Betreibern von Online-Shops Im Rahmen einer Studie des europäischen Projekts „Sustainable Logistics Cooperation“ (SuCoLo) untersuchen wir, wie Online-Shopper:innen bei ihren nachhaltigen Kauf- und Lieferentscheidungen unterstützt werden können. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir: Ihr Beitrag ist für uns besonders wertvoll, um weitere Aktivitäten benutzerfreundlicher zu gestalten. Weitere Hintergrundinformationen über das europäische Projekt: https://sucolo.eu Virtueller Workshop via Zoom (auf Englisch)01. Oktober 2024, 15:00 – 17:00 Uhr Bitte melden Sie sich an unter: michael.thelen@salzburgresearch.at | +43 662 2288 308

Nachhaltiges Einkaufsverhalten mittels integrativer Fahrradlogistik-Infrastruktur in städtischen Randgebieten: Neue Lösungen fürs Online-ShoppingCo-Creation-Workshop mit Personen, die online einkaufen Im Rahmen einer Studie des europäischen Projektes “Sustainable Cooperation Logistics” (SuCoLo) untersuchen wir, wie Online-Shopper:innen unterstützt werden können, nachhaltige Einkaufs- und Lieferentscheidungen zu treffen. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir: Ihr Beitrag ist für uns besonders wertvoll, um weitere Aktivitäten besonders nutzerfreundlich zu gestalten. Mehr Hintergrundinformation zu dem europäischen Projekt: https://sucolo.eu Wir laden Sie gerne zu einer Kostprobe regionaler Produkte nach dem Workshop ein. Ort: Salzburg Research, Jakob Haringer Straße 5/3, 5020 Salzburg Raum: Veranstaltungszentrum – Seminarraum C – EGWann: 26.09.2024 | 15:00 – 17:00 Anmeldung Anmeldung bitte bis 2 Tage vorher (24.09.2024): christina.studnicka@salzburgresearch.at | +43 662 2288 305

Jumping is an important task in skiing, snowboarding, ski jumping, figure skating, volleyball and many other sports. In these examples, jumping tasks are a performance criterion, and therefore detailed insight into them is important for athletes and coaches. Therefore, this paper aims to introduce a simple and easy-to-implement jump detection algorithm for skiing using acceleration data from inertial measurement units attached to ski boots. The algorithm uses the average of the absolute vertical accelerations of the two boots. We provide results for different parameter settings of the algorithm and two types of jumps: Big Air jumps and jumps during skiing. The latter are divided into small (time of flight < 500 ms) and medium (time of flight ≥ 500 ms) jumps. The algorithm detects 100% of Big Air, 94% of medium and 44% of small jumps. In addition, the settings with the highest detection rates also have the highest number of overdetected jumps. To […]

[…] (DE), Südtiroler Transportstrukturen AG (IT), Sustainability InnoCenter (SE), Universität Leipzig (DE), VIABIRDS Technologies GmbH (AT). Das Projekt wird im Rahmen des Driving Urban Transitions Partnership von der Europäischen Union, der FFG, dem MIMIT, dem BMBF und Vinnova finanziert. Methodik der Studie Zum einen wurde eine Metaanalyse von Studien aus dem Zeitraum 2018-2024 durchgeführt, die sich mit dem Einsatz und wissenschaftlich gemessenen Effekten digitaler Interventionen zur Verhaltensänderung für nachhaltige Lieferentscheidungen der Verbrauchenden während des Bestell- und Lieferprozesses der Customer Purchase Journey systematisch befassen. Darauf aufbauend wurde eine E-Commerce-Website-Analyse der global 65 umsatzstärksten E-Commerce-Websites gemäß der für Handel adaptierten Behaviour Change Taxonomie durchgeführt, um festzustellen, ob und welche verhaltenstheoretisch ermittelten Verhaltensänderungstechniken in digitalen Plattformen zur Förderung nachhaltiger Liefer- und Abholoptionen eingesetzt werden. Publikation: Michael Thelen, Veronika Hornung-Prähauser, David Leistner (2024): Exploring Digital Behaviour Interventions to encourage Sustainable Consumer Delivery Choices. In: 36th NOFOMA Conference “Logistics and Supply Chain Management in a Risky and Uncertain World”, 13-14 […]

Mit dem Connected Boot, entwickelt von Salzburg Research gemeinsam mit Atomic und der Universität Salzburg, erhalten Skifahrende dank modernster Sensortechnologie maßgeschneidertes Echtzeit-Feedback zur eigenen Fahr-Technik direkt auf das Mobiltelefon.

[…] die Codierung liefern, usw. Diskussionsthemen Auswirkungen auf Wissenschaftler: Was bedeutet KI-Integration für die tägliche Arbeit von Wissenschaftler:innen? Erleichterung der Innovation: (wie) können neue Ideen entstehen? Welche der Funktionen der Wissenschaft, wie Erklärbarkeit, Experimentieren, Vorhersagen, Testbarkeit, eignen sich besonders für die KI-Unterstützung? Best Practices: Brauchen wir Leitlinien, um den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Werkzeugen in der wissenschaftlichen Forschung zu gewährleisten und damit die wissenschaftliche Integrität zu wahren? Moderator: Siegfried Reich, Geschäftsführer Salzburg Research Siegfried Reich Managing Director and Head of Research, Salzburg Research Forschungsgesellschaft Welcome: Gabriele Ambros, Präsidentin Forschung Austria und CEO Verlag Holzhausen Gabriele Ambros President of Forschung Austria Panellistinnen und Panellisten Klara Neumayr Doktorandin, Fachbereich Chemie und Physik der Materialien, Paris-Lodron-Universität Salzburg Prof. Dr. Elizabeth Churchill Dept. chair and Prof. of Human Computer Interaction at Mohamed bin Zayed University of AI Dr. Nikolaus Krall Gründer von Allcyte, EVP Präzisionsmedizin Exscientia Prof. Dr. Stefan Woltran Prof. at TU-Vienna with a focus on logic […]

More and more applications are benefiting from the ever-increasing performance of wireless communication. Certain use cases in the mobility area (e.g. autonomous driving) demand particularly high reliability, which can be achieved through redundant transmission. In practice, however, it can be difficult to measure and study the precise benefit of redundancy for reliability and therefore, appropriate publicly available data sets are desirable. We provide such a data set about multi-provider redundancy in cellular networks: the performance metrics of redundant transmission channels are measured from a driving car, thus taking mobility into account. A statistical evaluation quantifies the effect of correlation on reliability empirically. In the future, this data set can be used for more detailed and elaborate investigations of the influence of redundancy on reliability. The knowledge thus obtained, about the interaction between redundancy and reliability helps to make new safety- and time-critical applications amenable to wireless communication. An Open Data Set about Multi-ProviderHerunterladen

[…] Herausforderungen für neue Tourismuskommunikation und -kultur Donnerstag, 06. Juni 2024, 11:00-12:30 Uhr Fokus des Forums: welche Rolle Daten und KI im Salzburger Tourismus spielen & spielen werden: Datenqualität ist das A&O für zukünftige (erfolgreiche!) KI-Services mit Mehrwert Pläne auf strategischer Ebene + erste Umsetzungen in der Region Die große Rolle von Datenkompetenz und Datenqualität Konkrete Impulse für Tourismusvertreter:innen Agenda 11.00: Internationale Trends, Beispiele und Herausforderungen zu KI in Tourismus Eva Hollauf, Salzburg Research, Crowd in Motion 11.10: Daten und KI in der Tourismusregion Salzburger Land: Blick in die Vergangenheit, Jetzt und Zukunft Lisa Höller, Rainer Edlinger, Salzburg Land Tourismus GmbH 11.25: Datennutzung für Customer Relationship: Blick nach Zell am See-Kaprun Christiane Eiböck und Eva-Maria Bürgler, Zell am See-Kaprun Tourismus 11.40: Daten als Grundlage für Innovation im Tourismus Lisa Höllbacher, Nexyo 11.55: Datenqualität als Grundlage für KI-Services: Praxisbeispiel aus dem Tourismus Reinhard Mayr, meshmakers 12.10: Q&A Moderation: Eva Hollauf, Salzburg Research, Crowd in Motion Details unter www.virgil.at/ki

Driven by the Internet of Things (IoT), digital-physical product development has gained importance in new product development (NPD). Especially for smart products such as wearables, innovation managers need to ensure that the product’s rigor corresponds with the company’s strategy. A key challenge is therefore to ensure appropriate validity and relevance of the collected sensor data in line with the intended use case and the value derived from this data. To address this issue, this paper explores IoT NPD through five case studies from the sports, fitness and health sectors, each at different stages of sensor technology and product maturity. The analysis reveals three challenges in terms of a nuanced understanding of the measurement accuracy of data, information and the value proposition itself. The study concludes with suggestions for potential strategies to mitigate the risks associated with these challenges, which in turn reduces the time and cost of IoT NPD.

[…] architecture (CNN) is first pre-trained on the Semantic KITTI data set, an important data set for PCSS in LiDAR scans of driving situations. Furthermore, a new, semantically-labelled 3D LiDAR data set, the Salzburg Bicycle LiDAR Data Set (SBLD), is presented, which consists of 16,008 point clouds recorded by a ROS2-enabled sensor bicycle with five 3D LiDARs covering every direction. After fine-tuning the CNN on the SBLD train set, the segmentation performance is evaluated on the SBLD test set. The CNN shows promising results in recognising bike paths, vegetation, terrain and buildings in the SBLD. To further push the segmentation performance, the existing CNN is enhanced with self-attention blocks. The evaluation of this enhanced architecture shows a performance gain of 2.79% points compared to the original architecture. The proposed segmentation approach shows practical potential for detecting bike paths. The SBLD is provided to the scientific community to further drive research in the field of sensor bicycles.

[…] societal implementation of new e-mobility innovations is multi-layered and warrants a user-centered view. This study explores how the application of the outcome-driven innovation method (ODI) can be extended to e-mobility and inform a more responsible design of electric two-wheeler product and service development. By means of discovering electric two-wheelers’ possible weak spots and potentials using outcome-driven innovation with citizens, their unmet requirements can be better addressed. The results suggest several innovation potentials which could better facilitate users in getting certain jobs done, such as developing a more lightweight vehicle design. Additionally, the diverse needs of users can be transformed into real customer benefits through the subsequent integration of additional vehicle functionalities, such as complementing human machine interfaces or wearables. By employing outcome-driven innovation as a deliberative and inclusive means of creating value and by being receptive to citizen feedback, ODI has the potential to make a meaningful stride in enhancing the ‘responsible’ nature of innovation.

[…] new method for objective bicycle vibration measurement,“ Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 56, pp. 415-425, 2015. J. Gao, A. Sha, Y. Huang, L. Hu, Z. Tong and W. Jiang, „Evaluating the cycling comfort on urban roads based on cyclists‘ perception of vibration,“ Journal of Cleaner Production, vol. 192, pp. 531-541, 2018. J. Y. M. Nuñez, D. R. Bisconsini and A. N. Rodrigues da Silva, „Combining environmental quality assessment of bicycle infrastructures with vertical acceleration measurements,“ Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 137, pp. 447-458, 2020. S. Kranzinger and S. Leitinger, „Eine Bestimmung der Oberflächenqualität von Fahrradinfrastruktur durch Smartphone-Beschleunigungsdaten mithilfe des k-means++-Algorithmus,“ AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, pp. 104-116, 2021. K. Zang, J. Shen, H. Huang, M. Wan and J. Shi, „Assessing and Mapping of Road Surface Roughness based on GPS and Accelerometer Sensors on Bicycle-Mounted Smartphones,“ Sensors, vol. 18, 2018. G. W. Corder, Nonparametric Statistics, Hoboken, New Jersey: Wiley, 2014.

[…] die Stadt Korfu auf den Ionischen Inseln und Perperikon in der Nähe der Stadt Kardjali. Je nach Schwerpunktsetzung der jeweiligen Region, werden unterschiedliche Akteure, wie Tourismuseinrichtungen, Organisationen für regionale Entwicklung, lokale Vertreter und Handwerksbetriebe bis hin zu Bildungs- und Jugendorganisationen, eingebunden. Projektergebnisse und regionale Schwerpunkte Folgende Aktivitäten werden im Rahmen des Projektes durchgeführt: Entwicklung eines besseren Verständnisses für das Potenzial neuer Medien und Technologien und welchen Beitrag sie bei der Vermittlung des kulturellen Erbes leisten können Good- Practice-Richtlinien zur Nutzung von IKT für Kulturerbestätten und regionale touristische Dienstleister Entwicklung eines virtuellen touristischen Führers zur Vermittlung des regionalen kulturellen Erbes und zur Förderung des Kulturtourismus. Die Umsetzung ist in Form von Pilotaktivitäten in den drei Partnerstätten Salzburg, Hollokö und Sighisoara geplant. Entwicklung von Learning Quests zur Stärkung des kulturellen Verständnisses der heimischen Bevölkerung, v.a. der Jugend. Auf diese Pilotaktion konzentrieren sich die Partner Urbino, Perperikon und Gorlice mit den hölzernen Kirchen im südlichen Kleinpolen. Strategischen […]

[…] einmal begegnet – tragen Sie gerade eine Smartwatch oder haben Sie eine Smartphone-App, die Ihnen bei der körperlichen Betätigung hilft? Dann haben Sie ein erstes Verständnis von digital unterstützter Verhaltensänderung! Wir können diese Idee auf die Mobilität übertragen. Dazu sprechen wir über Modelle der Verhaltensänderung, die uns helfen, menschliches Verhalten besser zu verstehen und darauf aufbauend Verhaltensinterventionen und Nudges zu entwickeln. Außerdem zeigen wir, wie digitale Tools bei der Gestaltung des Mobilitätsverhaltens helfen können und diskutieren Best- Practice-Beispiele. Das Webinar findet in englischer Sprache statt. Die Teilnahme ist kostenfrei. Anmeldung erforderlich: Hier registrieren DyMoN Webinar Series DyMoN-Webinare für einen interdisziplinären Blick auf die Motivation für nachhaltige urbane Mobilität Nachhaltige Mobilität ist wichtig und kann viel bewirken: 70 Prozent der EU-Bevölkerung leben heute in Städten. Prognosen zufolge werden es 2050 fast 84 Prozent sein. Im Jahr 2018 wurden in den Städten der EU 50 Milliarden Fahrgäste mit Bussen, Straßenbahnen und U-Bahnen befördert, was täglich 100 […]

The search for monitoring tools that provide early indication of injury and illness could contribute to better player protection. The aim of the present study was to i) determine the feasibility of and adherence to our monitoring approach, and ii) identify variables associated with up-coming illness and injury. We incorporated a comprehensive set of monitoring tools consisting of external load and physical fitness data, questionnaires, blood, neuromuscular-, hamstring, hip abductor and hip adductor performance tests performed over a three-month period in elite under-18 academy soccer players. Twenty-five players (age: 16.6 ± 0.9 years, height: 178 ± 7 cm, weight: 74 ± 7 kg, VO2max: 59 ± 4 ml/min/kg) took part in the study. In addition to evaluating adherence to the monitoring approach, data were analyzed using a linear support vector machine (SVM) to predict illness and injuries. The approach was feasible, with no injuries or dropouts due to the monitoring process. Questionnaire adherence was […]

[…] und international verbreitet. Aufbauend auf die Leitstudie „DigiCULT: Technological Landscapes for Tomorrow’s Cultural Economy“ ist DigiCULT FORUM gewissermaßen ein „Wachhund“ für Entwicklungen und Lösungen im Bereich jener Informations- und Kommunikationstechnologien, welche für den Sektor kulturelles und wissenschaftliches Erbe von wesentlicher Bedeutung sind. Institutionen und Organisationen, die sich um die Sammlung, Vermittlung und Erhaltung sowie wirtschaftliche Verwertung des kulturellen Erbes bemühen, erhalten durch DigiCULT FORUM kompetente Informationen und Einschätzungen zu relevanten gegebenen und in Entwicklung begriffenen Technologien. Ein Pool von über 50 Experten aus Kultur und Technologie bildet ein hochkarätiges Forum zur Diskussion und Analyse von laufenden und zukünftigen Trends in themenbezogenen Meetings und Konferenzen. Begleitet durch wissenschaftliche Schwerpunktstudien (Technology Watch Reports), wird DigiCULT FORUM sektorübergreifende Kooperationen zwischen kulturellen Institutionen, Industrie und Verwaltung unterstützen. Ergebnisse wie z.B. Best Practice-Beispiele sowie Empfehlungen werden als fortlaufende, zielgerichtete Informationspakete zur Steigerung des Bewusstseins und zur Unterstützung einer frühestmöglichen Implementierung von neuen Technologien und Services zur Verfügung gestellt und verbreitet.

Abstract Features obtained from cardiopulmonary exercise testing provide useful information for predicting target values of high interest in the sports and healthcare industry. However, these sensor-generated data are susceptible to different factors that may cause imprecise measurements. This paper applies three selected outlier detection methods to ergospirometric data of junior ski racers and compares them in terms of detected points and the effect of outlier removal on descriptive measures. Further, we examine the effect of outlier removal on the predictive performance for assessing perceived fatigue by leave-one-subject-out cross-validation. A common feature of all inspected methods is the reliable detection of extreme unrealistic values, causing averages to shift in the same direction after removing outliers and decreasing the standard deviation of values. Differences of the produced results lie in the type of detection algorithm chosen, as some consider the seasonality and trend component of the time series, while others do not. Evaluation through fatigue prediction […]