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This master thesis presents an approach to apply purely passive, privacy-preserving network monitoring to a performance monitoring problem. Internet service providers and network operators need to know, which services their customers are consuming on which quality level. In addition, the customer must be enabled to relate the experienced quality to the agreed service level parameters. The application of passive network monitoring for such tasks is useful: First, it can evaluate the real traffic of the customers, without injecting additional traffic to the network and second, measurement results are exactly based on the services the customers are accessing. On the other hand, passive network monitoring always includes the risk of compromising the customers’ right for privacy and therefore often raises privacy concerns from the public. Nevertheless, recent privacy-preserving monitoring frameworks allow overcoming the “privacy-versus-utility” dilemma by decoupling data capturing, filtering and data processing in separate steps, always applying the required level of privacy. This work […]

[…] A good blog entry regarding size reduction with TopoJSON has been posted by ZevRoss. Mapbox Vector Tiles use google’s protocol buffers as binary output format which is even much smaller than TopoJSON but not human readable. Tile Map Request Protocols Besides an output format definition, the modality of requesting the tiles is important. Looking at the most popular JavaScript frameworks Mapbox GL JS and Tangrams, I discovered two protocols that are supported by both clients: Tile Map Service (TMS) Slippy Map Tiles (aka XYZ) Both standards have REST like structure. The TMS allows different clips and coordinate reference systems. Slippy Map Tiles is a special TMS restricted to the Transversal Mercator Projection with mirrored y-Axis, a defined origin and used by big players like OpenStreetMap, Google maps or Bing maps. Consequently the slippy map tiles have become to a de facto standard in serving tiles. GeoServer Extension The OpenSource GeoServer supports most of the […]

[…] Bedeutung einer nachhaltigen touristischen Entwicklung im deutsch-österreichischen Alpenraum hervorzuheben und zu stärken. Intakte Natur- und Kulturräume sind für touristische Destinationen im Alpenraum das wichtigste und wertvollste Gut und sollen auch für zukünftige Generationen erhalten bleiben. Viele Menschen sind sich dieser Tatsache bewusst, weshalb Angebote mit touristischer Nachhaltigkeit immer beliebter werden. Die ökologischen, sozialen und wirtschaftlichen Maßnahmen stehen hier im Vordergrund. Neben wissenschaftlich fundierten Fachvorträgen aus dem Themenspektrum Tourismus, Qualität und Nachhaltigkeit gab es auch Präsentationen von Best Practice Beispielen. In diesem Video finden Sie Eindrücke, Highlights und Teile der Vorträge – darunter auch den Forschungsschwerpunkt der Salzburg Research zum Thema Besucherlenkung im Tourismus: Kongress Nachhaltiger Qualitaetstourismus – Vorträge Dieses Video auf YouTube ansehen Mit dem Klick auf das Bild werden durch den mit uns gemeinsam Verantwortlichen Youtube (Google Ireland Limited) das Video abgespielt, auf Ihrem PC Skripte geladen sowie personenbezogene Daten erfasst. Experteninterviews: Kongress Nachhaltiger Qualitaetstourismus – Experteninterviews Dieses Video auf YouTube ansehen Mit […]

In order to study QoS and SLAs in inter-domain environment, network tomography mechanisms could be applied to inference inter-domain network characteristics from end-to-end observations. QoS estimates can be used by Internet Service Providers and corporate users to evaluate and validate the QoS as provided by the Autonomous systems. In this paper, a practical approach to inference statistical and model characteristics of inter-domain QoS based on active end-to-end QoS monitoring is discussed. The focus is a systematic approach for analysis of spatiotemporal composition of end-to-end QoS in interdomain evironment based on active QoS monitoring combined with estimation of „hidden“ unobservable inter-domain QoS impacting the end-to-end traffic. In order to validate the inter-domain tomography approach for spatial composition of end-to-end application QoS, we establish an emulation environment which models realistic topologies and utilises real network traces. We studied practical scenarios for estimating of spatial composition of emulated end-to-end VoIP traffic using the CM Toolset as active […]

Classifying sleep stages is an important basis for neuroscience, health sciences, psychology and many other fields. However, the manual determination of sleep stages is tedious and time consuming. Therefore, the development of automatic sleep stage classifiers based on data collected with low-cost sensor systems is an important research area. This study aims to analyse the generalisability of different machine learning approaches for sleep stage classification. We train three different models (random forest, CNN-LSTM and seq2seq) for classifying three as well as four sleep stages, with the MESA data set. For validation, we use a fivefold cross-validation and further validate the models with one new self-recorded test data set to analyse the models’ generalisability to a completely new cohort with different characteristics with regard to age and health status. Our results show that the two deep learning approaches performed better than the random forest. Moreover, all models are generalisable and therefore suitable for sleep stage […]

[…] Historically, there have been various disjoint approaches to measuring and collecting quality metrics for mobile communications. These span from crowdsourced data collection (private and regulatory), over dedicated (drive test) measurement campaigns to monitoring within a mobile network itself (see our earlier Blogpost). The network-centered approach, however, requires full access to the communication network and is typically only feasible for the network operator. Network operators constantly monitor the state of their network to provide the targeted quality of service to the users, or to recognize network anomalies or failures. Their supervision technology is capable of monitoring the network usage and all of its parameters in full detail. This provides essential insights for network planning. The availability of such data can be an enabler for certain aspects of research, such as comprehensive user behaviour analyses or traffic type analyses. Unfortunately, due to the delicate nature of such extensive data, network operators typically do not disclose this […]

http://euro2013.org/wp-content/uploads/program-euro26.pdf We present a report of the implementation of a customer path based line planning tool for regional bus line planning in Upper Austria. The challenge was to identify an approach that was able to consider both collected demand data, composed of source and destination addresses from over 50 000 pupils and commuters, as well as a given minimal ba- sic coverage. We give a comparison of a MIP-based formulation and a metaheuristic approach, regarding the computability and the practical- ity as judged by experts from the traffic association.  

2nd International Workshop on Hypermedia & Web Engineering WORKSHOP THEME & GOALS The goal of this workshop is to bring together researchers and developers from academia and industry to exchange ideas about the problems they are facing during current Web / Hypermedia Projects, and to discuss good practices and successful case studies (concrete examples, designs and applications), as well as recent and innovative results in Web and Hypermedia Engineering. Web and Hypermedia engineering have provided several important research and practical results especially during the last decade. However, very few of them have transferred to real-life projects. Engineers are unable to study all these results, since it is a time consuming task, difficult to be accomplished in the strict timeline of a project. As a consequence, web & hypermedia research results are not used adequately (if at all) during the development of current Hypermedia / Web Information Systems. As more research results come up every […]

[…] relevanten Themen zu unterstützen. Vorzeigebetriebe gehen Kooperationen mit Bildungseinrichtungen ein, um in möglichst wirtschaftsnah abgestimmten Lehrplänen und Kursen bestehende und künftige Mitarbeiter für Industrie 4.0 fit zu machen. Neue Geschäftsmodelle als Intra-Entrepreneurships treiben: Ein neues disruptives Geschäftsmodell lässt sich aufgrund von Zielkonflikten nicht einfach innerhalb des alten Geschäftsmodells aufbauen. Stattdessen sollten Unternehmen besser vom Kerngeschäft getrennte Geschäftseinheiten schaffen, die sich nur auf die Wachstumschancen des disruptiven Geschäfts konzentrieren – wie ein Start-Up innerhalb eines etablierten Unternehmens. Best Practice Case Studies Zur praktischen Veranschaulichung zeigen fünf aktuelle Best Practice Case Studies von österreichischen Unternehmen, wie verschiedene Aspekte der skizzierten Handlungsempfehlungen konkret umgesetzt werden können. Atomic Austria GmbH: Produktionsoptimierung mit digitaler Sensorik in Richtung Losgröße Eins mit individualisiertem Skidesign durch den Endkunden. Schlotterer Sonnenschutz-Systeme GmbH: Beherrschung der Variantenvielfalt durch digital gestützte Produktion mit automatisierter Auftragserfassung. AVL List GmbH: Neue Geschäftsmodelle durch Internet of Things – Entwicklung von „Smart Services“ auf Basis von Betriebsdaten. Zumtobel Group AG: […]

[…] in Itzling angesiedelt.“ The Hub – Technologie-Initiative der Universität Salzburg Durch den Neubau für den Fachbereich Chemie und Physik der Materialien (CPM) in Itzling entsteht ein neuer bzw. erweiterter technologieorientierter Standort der PLUS. Allein im neuen Laborgebäude wird Platz für 100 MitarbeiterInnen und 450 Studierende geschaffen. Auf der Basis der dann in Itzling situierten Stärkefelder (Naturwissenschaftlich orientierte Materialforschung, Geoinformatik, Human­Computer Interaction als hochgradig interdisziplinärer Teilbereich des Fachbereichs Computerwissenschaften) entsteht eine neuer Forschungscluster mit dem Generalthema „Smart Environments: Materials, Interfaces and Digital Earth“. Adressiert werden sollen zentrale Fragestellungen von Menschen in aktuellen und zukünftigen digitalen und intelligenten Umgebungen bzw. Anwendungskontexten. Neue Formen von Materialien ergeben neue Möglichkeiten für die Interaktion und dem Zugang zu Informationen und Daten (Interfaces) in verschiedenen Lebenssituationen. Zentrale Fragestellungen ergeben sich hier aus den Grenzen und möglichen Schnittstellen zwischen Computation und physischen Materialien (z.B. Textilien, Legierungen). Darüber hinaus sind Informationen und Daten zunehmend kontextbasiert, dynamisch und entstehen aus der zunehmenden Beobachtung […]

The engineering and validation of substation visualizations are still labor-intensive tasks. Most of the configuration steps are typically done manually and are thus error-prone and time consuming; they contribute to a significant degree to the overall engineering costs. The goal of this work is to decrease these costs and to increase the quality of the engineering process at the same time. The corresponding approach is based on a general concept of a model-based, automated engineering and validation framework that covers the entire engineering process of modern energy applications. First, the rationale behind this framework and its cornerstones are presented. Then, it is shown how an IEC 61850-based substation visualization can be generated and validated through automated signal tests. A prototypical implementation of the approach yields encouraging results as a high degree of automation is achieved.

The purpose of the current study was to evaluate the ecological validity of two previously developed laboratory-based random forest machine learning models and train two new ecologically valid models for the 1) prediction of foot strike angle (FSA) and 2) classification of foot strike pattern (FSP) from wearable insoles during running. The original models performed worse with track-surface running data inputs than in their original validation (prediction RMSE = 6.84° vs. 3.65°, classification accuracy = 79.5% vs. 94.1%). The new models, trained using track-surface data, improved the estimation of FSA (RMSE = 4.10°) and FSP (accuracy = 84.8%). To ensure estimation accuracy, future models should be trained with respect to the environment/conditions in which they will be implemented.

Utilization of a mobile communication cell’s physical resources is a crucial impact factor on the data rate and quality of service available to a network user. Information about the utilization is therefore of great interest to researchers and network providers. Measurement scenarios that should be carried out independent of network providers require a measurement method that does not depend on a connection to a base station. In this work, we propose a novel estimation algorithm and introduce a measurement tool based on this algorithm, which is able to estimate the utilization of a 5G cell’s physical resources without being connected to a base station. The proposed estimation algorithm is a two-step machine learning algorithm, based on Expectation-Maximization. An off-the-shelf software-defined radio is used for the implementation of the measurement tool, making it inexpensive and widely applicable. The measurement method is entirely passive and does not depend on any connection to the network, making it […]

Innovative Lösungsansätze durch Expertise in den Bereichen Besucher:innenstrommessung, -analyse und-lenkung mittels digitaler Anreizsysteme. Profitieren Sie von einer vollständigen Prozessbegleitung und unserem reichhaltigen Methodenpool.

S alzburg Research erfasste systematisch und kontinuierlich die Breitbandverfügbarkeit in einem Bundesland und erstellte eine neutrale, Anbieter-unabhängige Datenbasis zur Bewertung der mobilen Breitbandverfügbarkeit. Mobilfunkanbieter werben mit „bis-zu-Bandbreiten“ ihres Netzes – aber werden diese auch tatsächlich erreicht? Salzburg Research erfasste systematisch und kontinuierlich die Breitbandverfügbarkeit in einem Bundesland und stellte eine neutrale, Anbieter-unabhängige Datenbasis zur Bewertung der mobilen Breitbandverfügbarkeit zur Verfügung. Herausforderung Breitband wird immer mehr zu einem Infrastrukturthema für regionale Entwicklung. Mobilfunkanbieter werben mit „bis-zu-Bandbreiten“ ihres Netzes – aber werden diese auch tatsächlich erreicht? Gerade in ländlichen Gebieten ist die Abdeckung manchmal unzureichend. So beklagen sich auch immer wieder Bewohner/-innen über unzureichende Bandbreiten bei der öffentlichen Hand. Das Bundesland Salzburg benötigte daher eine neutrale, Anbieter-unabhängige Datenbasis zur Bewertung der mobilen Breitbandverfügbarkeit im gesamten Bundesland. Lösung Salzburg Research erfasste über mehrere Monate hinweg die Verfügbarkeit von mobilem Breitband-Internet entlang von Landes- und Bundesstraßen im gesamten Bundesland. Dazu wurden kleine, mobile Messgeräte von Fahrzeugen der Landesstraßenverwaltung […]

Abstract In sports science, cardiopulmonary data is used to assess exercise intensity, performance and health status of athletes and derive relevant target values. However, sensors may produce flawed data and data may include a wide variety of artifacts, which could potentially lead to false conclusions. Thus, appropriate and customized pre-processing algorithms are a vital prerequisite for producing reliable and valid analysis results. To find adequate outlier detection methods for this type of data, we compared three algorithms by applying them on seven ergospirometric measures of junior ski racing athletes and applied a model to predict fatigue during skiing based on the pre-processed data. While values that lie outside a realistic spectrum were consistently labelled as outliers by all methods, and mean values and standard deviations changed in similar ways, methods differed from each other when it comes to changing trends, recurring patterns, and subsequent outliers. Decomposing the sensor data into different components (trend, seasonality, […]

[…] Institutes für Kulturstraßen (European Institute of Cultural Routes http://www.culture-routes.lu). Schwerpunkt kulturelles Erbe Einen weiteren Schwerpunkt bildet die innovative Vermittlung von kulturellem Erbe. „Heutzutage dürfen gerade wenn es um innovative Wege geht, neue Informations-technologien nicht fehlen: Lokale Unternehmen und Produkte entlang derartiger Straßen sollen durch innovative Services aus dem IT-Bereich – Smartphone, Tablet & Co – adäquat beworben und vermarktet werden“, sagt Salzburg Research Wissenschafterin und Projektkoordinatorin Österreich Mag. Dr. Veronika Hornung-Prähauser. „Weiters sammeln wir als Regionalkoordinatoren Good Practice-Beispiele aus unserer Region als Anregung für andere – z.B. der von Salzburg Research umgesetzte virtuelle Tour-Guide Hallein, der Mozart-Radweg in Salzburg oder die Pilgerwege in Österreich“, so Hornung-Prähauser weiter. Pilgerwege in Österreich Kulturvermittlung einmal anders: Auf der Plattform „Pilgern in Österreich“ http://www.pilgerwege.at laden traditionelle und neue Wege grenzüberschreitend zur Besinnung ein. Diese Pilger-Routen sind ein innovatives Bespiel für „Cross-Cooperation“ zwischen Kultur- und Tourismusakteuren sowie Regionalentwicklern. „Die Pilgerwege Österreich sind ein hervorragendes Vorbild für ähnliche Vorhaben in […]

[…] und daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen wie österreichische Unternehmen die digitale Transformation für sich möglichst gewinnbringend in Angriff nehmen beziehungsweise umsetzen können. Diese Handlungsempfehlungen fundieren auf wissenschaftlichen Erkenntnissen gepaart mit den realen Herausforderungen für Unternehmen in Österreich. Parallel dazu liefert der vorliegende Studienband auch Handlungsempfehlungen für die Politik. Handlungsempfehlungen für Unternehmen In der Studie wurden sieben zentrale Handlungsempfehlungen für Unternehmen basierend auf Sekundärrecherche plus den 68 qualitativen Unternehmensinterviews identifiziert, von externen Experten validiert und im vorliegenden Studienband artikuliert. Best Practice Case Studies Zur praktischen Veranschaulichung zeigen fünf aktuelle Best Practice Case Studies von österreichischen Unternehmen, wie verschiedene Aspekte der skizzierten Handlungsempfehlungen konkret umgesetzt werden können: Atomic Austria GmbH: Produktionsoptimierung mit digitaler Sensorik in Richtung Losgröße Eins mit individualisiertem Skidesign durch den Endkunden. Schlotterer Sonnenschutz-Systeme GmbH: Beherrschung der Variantenvielfalt durch digital gestützte Produktion mit automatisierter Auftragserfassung. AVL List GmbH: Neue Geschäftsmodelle durch Internet of Things – Entwicklung von „Smart Services“ auf Basis von Betriebsdaten. Zumtobel Group AG: […]

[…] determine the characteristics of wireless networks. They have been run at laboratories, locations with characteristics expected to be representative of a wide variety of locations and in locations which were expected to be exceptional. Examples are general urban areas and factories. Most data sets are generated by universities (e.g., ) or government agencies (e.g., NIST ). Data sets based on one-time experiments usually focus onlower layer (PHY) data. Source Time Access Area Technology Size/Entries Data CRAWDAD – Open Depends Depends Depends Depends IEEE ComSoc – Open Depends Depends Depends Depends COSINE 2020 Open Lab Cellular 55 GiB(a) SNR, … KU Leuven 2017? Partly University LTE ? SINR, PHY info RICE 2016? Open Lab Experimental 37 GiB(a) Channel response matrix NIST 2016? Open Factory Low level 176 GiB Impulse responses Table 1: Selected data sets for wireless networks – finished one-time experiments (a) in compressed form; Wireless Communication Data Sets B. Ongoing data-collection efforts An […]