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The exploratory project “Maintenance 4.0” attempts to answer the question what changes and challenges will be posed by new networked technologies on industrial maintenance.

Wie kann Digitalisierung in der Instandhaltung genutzt werden? Welche Vorgehensweisen und Überlegungen sind wichtig? Welchen Einfluss haben Digital Twin, Predictive Maintenance und vernetzte Sensorsysteme auf die Prozesse und Teams in der Instandhaltung? Das Whitepaper „Die digitale Transformation der Instandhaltung“ skizziert ausgewählte Inhalte des Werkzeugkoffers für die digitale Transformation der Instandhaltung und bereitet sie für die Praxis auf: In 14 Beiträgen bieten wir einen Überblick über methodische Vorgangsweisen und eine System zur Bewertung des Reifegrades der Instandhaltung (Excellence Radar), beschreiben technische Lösungsansätze (z.B. Instandhaltungssoftware, Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Messaging-Systeme, Digital Twins, Technologien des Internets der Dinge, Drohnen) und empfehlen eine strategische Vorgehensweise zum digitalen Asset Management. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen wird gezeigt, wo Digitalisierung keine leere Worthülse, sondern gelebte Realität ist und worin der Mehrwert liegt. Herausgegeben von Georg Güntner und Lydia Höller und veröffentlicht im Rahmen des Forschungsprojekts i-Maintenance. Das Projekt wird gefördert vom österreichischen Bundesministerium für Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft (BMWFW) sowie der […]

Dieser Beitrag gibt zuerst eine kurze Einführung in die Thematik Public Participatory Geographic Information Systems (PP GIS), legt die wichtigsten Komponenten eines PP GIS dar und konzentriert sich dann auf online GIS unterstützte Beteiligungsprozesse in der räumlichen Planung. Nach der Erklärung der Methode SWOT werden in einer tabellarischen Übersicht Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken von PP GIS analysiert. Anschließend konzentrieren wir uns auf die Motivation der Bürger und auf die Usability einer PP GIS Applikation. Diese zwei identifizierten Schwächen analysieren wir am Beispiel eines Projektes für die Stadt Salzburg, das derzeit in der Entwicklung ist. Wir schließen das Paper mit einem Ausblick in die Zukunft ab.

Results of the current study “Industry 4.0 in Austria”: 68 companies present a current picture of the diverse perspectives of the domestic economy.

Mehr als nur ein Ferienjob Erlebnis HDTV?! Nachrichtenportale und Web 2.0 Olympia-TV interaktiv Salzburgs Verkehr im Blick Datenschutz in Netzwerken

Die Digitalisierung ist in den Betrieben der Fertigungs- und Prozessindustrie ein entscheidender Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit und Qualität der Produktion geworden. Die Produktionsanlagen werden mit den sie umgebenden Systemen digital vernetzt und liefern Daten für analytische Verfahren zur Optimierung von Betrieb und Instandhaltung. Neue Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle umfassen Hersteller, Betreiber, Instandhaltungs-, Service und Analytik-Dienstleister. Die digitale Transformation erfasst und integriert die Betriebs-, Beschaffungs-, Instandhaltungs- und Asset Management Prozesse moderner Betriebe. Im Konzert altbekannter Asset Management Ziele (z.B. Wirtschaftlichkeit, werterhaltende Anlagennutzung, optimierte Instandhaltungsstrategien) und neuer Herausforderungen (z.B. Klimaziele, Rohstoff- und Energieeffizienz) bietet die Digitalisierung viel Potenzial – Aber wie geht man wirklich vor? Im Innovationsnetzwerk „Digital Asset Management“ (i-Asset) werden Methoden, Technologien und Kompetenzen entwickelt, die den digitalen Wandel im Asset Management unterstützen. Die Ergebnisse und Erfahrungen der Netzwerkpartner sind im vorliegenden Bericht zusammengefasst. Beiträge über den Nutzen einer Digitalisierungs-Roadmap, die Entwicklung von Datenstrategien, die Voraussetzungen für Predictive Maintenance, die Einführung von Standard-Prozessen und der […]

KiWi – Knowledge in a Wiki is an EU-funded project (No 211932) combining the wiki philosophy with methods of the Semantic Web, aiming to develop a new approach to knowledge management.

The aim of this work is to make time series predictions for real network traffic data by using long short-term memory neural networks (LSTMs). The data used for this work was captured in an office environment by a company from the field of network security and monitoring. The trained LSTMs are compared to baseline methods which have lower training costs. It is shown that the relative performance of LSTM-based predictions depends on the composition of the data. For aggregated traffic, the analyzed time series contains regular patterns with no big gaps and the trained LSTM outperformed baseline methods with an NRMSE of 0.072. In case of non-aggregated traffic of single clients/services with more gaps, jumps or steep trends within the time series, baseline methods can outperform LSTMs. Out of the used baseline methods, the ARIMA method shows the best performance in most experiments. Finally, it is also shown how the traffic predictions can be […]

At the IMAGINE16, AAL Austria presents concepts, products and services which improve quality of life for people in all stages of life.

After just 14 months, the second Open Source Software initiated by Salzburg Research has been recognized as a top-level Apache project.

Introduction-Narrowband

Salzburg Research is once again a cooperation partner of the Maintenance Days, the annual branch meeting point for maintenance and asset management.

Netd@ys Austria 07|08 LBS2008: Call for Contributions 10 Jahre ANC Innovationsscheck eingelöst Wanderbarer Salzburgführer Optimierung in der Transportlogistik

Anomaly detection is a classical and important topic within the domain of communication networks. For critical applications, the time it takes to detect an anomaly and to respond to it is an important metric of an anomaly detection system. To address this, we propose an end-to-end real-time anomaly detection architecture. In this architecture, the collection and transmission of the required data, the analysis of this data in a machine learning model and the subsequent reaction when an anomaly is detected, are carried out in deterministic time. We study two different use cases where this architecture may be applied in the future and we investigate a demo implementation of one of these use cases as a proof of concept for the proposed architecture. This contributes to the future application of machine learning for anomaly detection in deterministic time in time critical application areas.

Intermodale Reiserouten weisen aufgrund von komplexen Umsteigevorgängen eine oftmals höhere Komplexität für Reisende auf als monomodale Reisen (Heye, 2003), wodurch die Bereitschaft bei Reisenden zu einem Verkehrsmittelwechsel relativ gering ist. Die Barrieren sind vielfältig und reichen von unzureichenden Informationen über Alternativrouten, über fehlende Informationen bei möglichen Umsteigeplätzen auf ein anderes Verkehrsmittel bis hin zur fehlenden Integration der bereits vorhandenen monomodalen Informationen in ein integriertes, intermodales Reiseinformationssystem. Vor allem fehlt es auch an einem elektronischen, mobilen Reisebegleiter, der für Reisende in den unterschiedlichen Reisesituationen wertvolle Informationen anbieten und dadurch Barrieren ausräumen kann. Die Annahme im Forschungsprojekt Open-SPIRIT ist, dass der Anteil an intermodalen Reisen durch derartige Dienste nachhaltig erhöht werden kann. Ziel ist die Entwicklung eines mobilen Reisebegleiters für intermodale Reisen. Open-SPIRIT wird im Impulsprogramm “I2 – Intelligente Infrastruktur” des BMVIT gefördert.

[…] Research and the Salzburg University of Applied Sciences invite you to a workshop as part of the Digital Transfer Center (DTZ): If humans and robots are to share a workshpace without a protective device, the company faces a number of new challenges. Which software is the right one for my control systems and how is it implemented in terms of information technology? Which forms of cooperation exist, how can I use them in my company and which security factors have to be considered? This and more is the topic of the free, interactive workshop “Collaborative Robotics – Humans and Robots in an Industrial Environment”, to which we cordially invite you. You will get an overview of collaboration forms, robot types and possible uses and specific application examples for companies. Participation is free. September 2nd, 2020, 9 am to 12.30 pm Salzburg Research Forschungsgesellschaft mbH Science City Itzling Jakob-Haringer-Strasse 5, 5020 Salzburg Please register on […]