Aid2BeWell – AI-based Emotion Detection and Behaviour Change Robot Support System to Benefit Ageing Well
AID2BeWell erforscht den Einsatz von modernster KI-Technologie, um ein Roboter-Unterstützungssystem zu entwickeln, welches die Stimmung von älteren Menschen erkennt und auf sie mit Just-In-Time-Adaptive-Interventions (JITAIs) reagiert, um ein aktives und gesundes Altern in den eigenen vier Wänden zu unterstützen.
Aktives und gesundes Altern umfasst die Förderung der körperlichen Gesundheit für Mobilität und Unabhängigkeit, aber auch der geistigen Gesundheit für Wohlbefinden und hohe Lebensqualität. In dieser immer älter werdenden Gesellschaft ist es eine Herausforderung, aber vielversprechend, Technologien zur Unterstützung eines aktiven und gesunden Alterns einzusetzen, um das Risiko von Depressionen oder Gesundheitsproblemen zu verringern.
Es gibt eine Vielzahl von Lebensstil-Maßnahmen, die ein gesundes Altern begünstigen können, wenn sie auf die effektivste Weise durchgeführt werden. Eine Schlüsseltechnologie, die älteren Erwachsenen in ihrer häuslichen Umgebung helfen könnte, ist eine Roboterplattform, die adaptive persönliche Verhaltensänderungen und Vorschläge zur Förderung des Wohlbefindens liefert.
Bei den bisherigen Robotern für ältere Menschen handelt es sich in der Regel um einfache Systeme, die in erster Linie die Einsamkeit bekämpfen oder bestimmte Aufgaben übernehmen (z. B. die Einnahme von Medikamenten), oder um komplexe Systeme, die auf größere Gesundheitseinrichtungen ausgerichtet sind. Mit diesem Vorschlag beabsichtigen wir, ein auf künstlicher Intelligenz basierendes persönliches Roboterunterstützungssystem (ROSS) zur Erkennung von Emotionen und Verhaltensänderungen zu entwickeln.
Mit einem starken Fokus auf die Anforderungen der Endnutzerinnen und Endnutzer werden wir den besten Weg finden, ROSS so zu entwickeln, dass ältere Nutzerinnen und Nutzer davon profitieren. Die Erkennung von Emotionen wird über einfache Emotionen hinausgehen, indem komplexe Emotionen und längere Stimmungszustände auf der Grundlage von Erregungs- und Valenzniveaus einbezogen werden, was letztlich eine empathischere und vorteilhaftere Mensch-Roboter-Interaktion ermöglichen wird.
Der innovative Charakter von AID2BeWell liegt
- in der primären Fokussierung und Einbeziehung der Endbenutzer/-innen,
- in der KI-Emotions- und Stimmungserkennung, die über den Stand der Technik hinausgeht, und
- in der Integration von Just-In-Time Adaptive Interventions (JITAIs).
Dieses Projekt könnte der Schlüssel dazu sein, erschwingliche Sozialroboter auf den Markt zu bringen, die Menschen dabei helfen, gut zu altern.
Unsere Rollen
Salzburg Research ist verantwortlich für das Forschungsdesign, welches die enge Zusammenarbeit mit den Endnutzer/-innen beinhaltet. Die Forschungsgruppe „Innovation & Value Creation“ ist verantwortlich für die Erhebung der Nutzer/-innenbedürfnisse durch Umfrage, Fokusgruppen sowie zwei Piloten, in denen die Endnutzer/-innen ROSS und die Interventionen testen. Die Forschungsgruppe „Human Motion Analytics“ verantwortet die Software-Entwicklung und die Spezifikation der Interventionen und JITAIs, welche an die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer angepasst werden.
