Die Software-as-a-Service (SaaS) FlowMotion ist eine von Salzburg Research seit 2012 entwickelte Software zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Netz-bezogenen Bewegungsdaten in nahezu Echtzeit bzw. auch von historischen Datenbeständen.
Spezifische Merkmale der SaaS FlowMotion
- Skalierbare Verarbeitung von Bewegungsdaten tausender Sensoren (z.B. Fahrzeuge, Fahrräder, Busse, LKW, …)
- Effiziente Speicherung der Rohdaten sowie Netz-referenzierter Ergebnisse
- Interaktive, webbasierte Visualisierung von Ergebnissen
- APIs zum Datenzugriff (online oder historisch)
Modul FlowMotion.Collect
- Kontinuierliche Erfassung von ortsreferenzierten Sensordatenströmen aus unterschiedlichen Datenquellen (Satelliten-basierte Lokalisierung, Bluetooth/WLAN-Lokalisierung, C-ITS-Daten, Verkehrsdetektoren, Smartphone-basierte Erfassung, …)
- Vorverarbeitung der Daten (Sortierung nach Zeitstempeln, Prüfung von Gültigkeiten und Dubletten, Detektion von Ausreißern)
- Bildung von Trajektorien und Weiterleitung an das Analysemodul
Modul FlowMotion.Analyze
- Referenzierung der Bewegungsdaten auf einen Netzgraphen (Map Matching)
- Ableitung von netzbezogenen Befahrungsdaten (Travels)
- Detektion von Motion Patterns (Stillstände, Verzögerungszeiten, besondere Ereignisse, …)
- Ableitung von aktuellen bzw. historischen verkehrlichen Kennwerten wie Geschwindigkeiten, Fahrzeiten, LOS, TTI sowie Prognosen
- Ableitung von räumlichen sowie zeitlichen Aggregationen
- Speicherung der Rohdaten (Trajektorien) sowie Berechnungsergebnissen (Travels, Motion Patterns)
Modul FlowMotion.Insights
- Interaktive, Karten-basierte Visualisierung der Kennwerte im Web
- Export von netzreferenzierten Kennwerten zur weiteren Analyse (z.B. R, Spark)
- Bereitstellung der ausgewerteten Daten über APIs
Success Story
FlowMotion wird im Rahmen des österreichweiten EVIS-Systems (Echtzeit Information Straße Österreich) für die Echtzeit-Verkehrslageberechnung der Bundesländer Salzburg, Tirol und Vorarlberg eingesetzt sowie zur österreichweiten Verarbeitung von Floating Car Data zu Netz-bezogenen Fahrzeiten.
