15 Teams mit insgesamt 49 Teilnehmerinnen und Teilnehmern stellten sich in der 24 Stunden dauernden Health Data Challenge der Österreichischen Sozialversicherung. Mit Hilfe von „Deep Learning“, „Künstlicher Intelligenz“ und weiteren Datenanalysemethoden galt es, Fragestellungen aus dem Gesundheitswesen zu lösen.

Die drei besten Teams wurden in einem zweistufigen Jury-Verfahren herausgefiltert. Den dritten Platz hinter der Med Uni Wien und der HTL Sengergasse belegte das „Team SBG3“, das die Data Science Expertise von gleich drei Salzburger Institutionen verband:
Christina Halmich (Salzburg Research), Devender Kumar (Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention) und Konstantin Emil Thiel (Paracelsus Medizinische Privatuniversität).

Die drei Salzburger Daten-Expert:innen berechnete die Platzierung von Fachärzte-Zentren: Wo in Österreich sollten Fachärzte-Zentren mit den jeweiligen Fachgebieten angesiedelt werden sollten.

„Die Ergebnisse der Health Data Challenge zeigen, dass auch in kurzer Zeit hochkomplexe Fragen beantwortet werden konnten und dass neuartige Datenanalysemethoden einen deutlichen Mehrwert für die Steuerung im Gesundheitswesen und den Patient:innen bieten können“, gratuliert Walter Ruck, Präsident der Wirtschaftskammer Wien.

Der Challenge stellten sich die HTL Spengergasse, IHS, Complexity Science Hub, Med Uni Wien, Gradient Zero, Dialogic, AW Software & Technologie GmbH, Gepardec, Salzburg Research, Ludwig Boltzmann Institut und Paracelsus Medical University Salzburg.

Wir gratulieren herzlich!